Vi vill gärna veta varför man väljer att svara nej på – Fortsatt intresse – Nej vid intresseanmälan av lägenhet.
Många tackar nej och vi vill veta varför. Är hyran för dyr? Är det området? Är det våningsplanet eller annat?
Antingen har man valbara alternativ först och sista raden för ”annan anledning” där man skriver vad som ej passade. // Simon på Tunabyggen i Borlänge
Tack för att ni lagt fokus på önskemålet Eric! 👍
Vi på ÖBO håller helt med om behovet, men ett enbart fritextfält löser faktiskt inte utmaningen. Det ger ostrukturerad data som blir svår att analysera och jämföra över tid, vi riskerar att sitta med massor av text utan att få ut de insikter vi behöver.
AI-spåret kan absolut vara intressant om det kommer, men det kan aldrig ersätta behovet av bra grunddata. Tvärtom, för att AI ska kunna ge meningsfulla insikter krävs en stabil struktur i svaren.
Titta på hur de stora streamingtjänsterna jobbar: de vill alltid förstå varför en användare hoppar av, pausar eller avslutar. Därför erbjuder de fördefinierade alternativ för att kunna mäta trender, men kompletterar alltid med fritext för att fånga nyanser. Det är precis den kombinationen vi också behöver här.
Vår önskan är därför:
Fördefinierade svarsalternativ (t.ex. hyresnivå, område, bostadens standard osv.).
Möjlighet till fritext kopplat till respektive val, så att den sökande kan utveckla sitt svar.
Har bifogat en bild i sin enkelhet hur det ser ut när man avslutar sin prenumeration hos Bonnier – en bra referens.
En fråga till det spåret ni jobbar på nu, var kommer den här datan att vara tillgänglig? Kommer vi kunna följa och analysera orsakerna direkt i Momentum BI, eller är tanken att vi själva ska plocka ut fritext och försöka analysera manuellt?
/Joakim Klaeson ÖrebroBostäder
Hej!
Tack för att ni har efterfrågat möjligheten att få mer insikt i varför sökande väljer att tacka nej till erbjudna lägenheter. Vi har tagit fram ett lösningsförslag som innebär att sökande, när de tackar nej via Mina sidor, får möjlighet att ange en orsak till sitt beslut genom ett fritextfält.
Vi undersöker även möjligheten att använda AI för att sammanställa fritextsvaren per annons, vilket kan ge er en överskådlig bild av vanliga orsaker till avslag. Denna information kan dessutom användas i bredare analyser kring vakanser, preferenser och beteenden hos sökande.
Era synpunkter är viktiga för att vi ska kunna utforma funktionen på ett sätt som ger mest värde för er - återkom gärna med era tankar!
Med vänliga hälsningar,
Eric Hoyles
Produktägare